だから, これは Adlemanu を Gamil′tonianovskogo 方法の解法、:
1. ランダムなパスされたグラフ.
2. パスのみを保存します, 開始します。 (都市 (A) の場合,(B),(C),(D),(E),(F),(G)) A の開始から G で終了.
3. 都市が n 都市を持っている場合, n 都市のパスだけが保存します。 (n = 7).
4. パスのみを保存します, who はすべて 1 日の.
5. 任意の残りのパスは、ソリューション. ソリューションの分子生物的段階は、次の操作:
(a)) Odnotâžnyh DNA 合成.
b) 20 1996 Pp. 16-基本的な dna の分離の長さ.
で) 試験管内で混合.
g) 知られていたシーケンスと DNA 鎖の選択.
d) 相補的 DNA dvutâžnyh reassociaciej の選択.
(e)) PCR 増幅 (再生) DNA.
f) Restriktazami DNA の切断.
w) DNA の Ligation, 相補的な「粘着性がある端」.
と) 試験管内で分類された DNA の有無の定量.
何が"コンピューティングのようなシステムの有効性です。? В то время как существующие цифровые компьютеры производят 109 операций на Джоуль, 「DNA コンピューター」はジュール 2 • 1019 操作をを行うことができます, то есть в 1010 более эффективно. Плотность информации в ДНК — 1 бит/nm3, а в существующих компьютерах 1012 nm3 содержат 1 бит»[50]. それでも、, かどうかそのような方法論、komp″ûtera の仕事の一部としてこの DNA? いいえ. このバージョンでは、, 制御条件の下で, 自発的に, 並列モードでは （DNA） の膨大な量を蓄積します。. 権利を含む (最適です). 実際の計算処理が開始されます。, それは、人々. DNA の分数の意味のある選択は巡回セールスマン問題の解決を取得するプロセスです。. ここでコンピューターは人々, 精神的な部分は、応答を受信する条件です。. しかし、それは DNA のプログラミングに関与していません。, デジタル komp′ûtingom で動作するそれらを一緒に描いたもの. 自体「プログラムされた」生命システムの進化の相補性の DNA. Odnonitevye DNA が最初にできる vzaimouznavaniâm です。. 根本的に, アデニン ・ チミンの相補性, グアニン-シトシンのみ最終段階は水素窒素塩基間の近い職場関係によって提供されます。. 「干渉」odnonitevymi DNA 間の予備的な目撃情報, 等 tRNA mRNA 抗原抗体間。. 遠い波相互作用で実施します。 (「認識」). DNA のこの能力は要素画像の効力の概念を呼び出すことができます。, それゆえ, コンピューティング研究会. 別の種類の現象が, すなわち, DNA 波コンピューティング. 波 DNA コンピューティングでデジタルからの根本的な違い, 彼のイメージで動作して擬似音声を構築します [1, 30]. バイオ コンピューターは数字では動作しません, 富の等量として (このような, たとえば, 通貨として), 富. 前述のとおり, 「巡回セールスマン問題」正常に、自発的に, 精神的な人間の参加なし, このような行為の in vitro における自己組織宛て — in vivo でリボソームの生合成, ウイルス, 膜, polisub″ediničnyh タンパク質, 有糸分裂と減数分裂後染色装置の自己組織化のプロセスだけでなく. さらに, これらのメカニズムの使用されるライブ ケージのとき抗原抗体反応の和解の方法, tRNA mRNA, 蛋白質受容体、等。. これらの行為はクイック検索とバイオ システムの自己組織化の最適な波数ベクトルを見つけることを実現, これの最高の表現は、biomorfogenez です。.
並列処理と restriktnyh 増幅 DNA のフラグメントの人工の例としては Adlemana も見なすことができます「コンピューティング」モデルでは多くの「ソリューション」の再現性を持つ局所生成反応チューブ DNA-""意味の生息地で, 空間的および時間的精度バインディング決定、巡回セールスマン問題がないので. 局所性をここで人の地元の頭の中で真のソリューションの「受賞者の DNA» の特定の派閥の選択後に採択後のみ発生します. DNA の適切かつ効果的な使用, 潜在的な biokomp′ûtera の主要な情報要素として, それは生物学的システムの遺伝子の分子の新しい特徴の理解がなければ考えられない. それは思われる, すべてクリア長の DNA の役割に関する遺伝コードを開く, 半ダースのノーベル賞受賞者があります。. ような, 遺伝子工学の進歩. 近年、しかし、それが判明, すべてはバラ色. 実際には、遺伝学、発生学、新しいレベルに達して, とき DNA についての知識, 蛋白質の有名な三重項コードのキャリアとして, 十分ではないです。. として数十年前、我々 は知らない、チーフはどのように書かれた私たちの体の染色体の構造について, それが読み込ま. 遺伝コードの受け入れられたモデル — 人間の体を理解するため弱いアプローチだけ. 既にあります。, このモデルを「ゴミ箱」の染色体の DNA のほとんどが想定しています, 任意の役割を実行しません。, その妥当性が問われる. それはこの「コーディング」の染色体材料の部分異なる考え方が必要です, 特に DNA コンピューターを作成しようとしての, 生命現象を理解する私たちの願いはもちろんのこと.
