Kaikki huomattavasti parempi kohteiden on kromosomien DNA. Argumentteja tätä vaatia paljon enemmän. Lyhyesti luetella. DNA on ainoa erikoistunut, ensi- ja tiedon luku kaikki solut, kuten neuronien. Ее свойства не ограничиваются пунктами 1-6. Lisää, ja heillä on korkeampi. Perustuu meidän tutkimusta (ks.. Luettelo oppimuutoksista), Voit sanoa, DNA-tietojen neuronien tärkein etu, kuten muut solut, является 1) rečepodobnost′ proteiini geenit, 2) golografičnost′, 3) Kvantti epälokaalista, 4) korkeampi pätevyys olla pääsääntöisesti kvantisoitava bio-tietokone. Lisäksi, ja se on tärkeintä on DNA proteiini geenit, RNA ja proteiini geenituotteiden, ovat todellisia (ei metaforinen) tekstit [Gariaev, 2009, Lingvistiko aallon geeni. Teoria ja käytäntö. МОНОГР. Kiev]. Siksi genomien kaikki solut, kuten neuronien, toimijoiden käsittelyssä tekstejä ja sukupolvensa. Ne ovat todellinen quantum biokomp′ûterami [DNA tulkita lehdessä | January 2011 | Vol. 1 | Issue 1 | PP. 026-046
Gariaev, P. (P)., ja. Al. DNA Quantum Biocomputer perustana]. Siksi on loogista uskoa, ajattelun tietoisuus kaikkien solujen biokemiallisia vastaa, erityisesti neuronien, ovat nopeasti hajoavia proteiini ja "fusion proteiini tarjoukset-lausekkeet". Tässä klassisessa teoksessaan Hidena RNA toimintoja neuronien ovat toinen, tarkempi, merkitys. Vaikka Hidena linkki neuronien muistin ja oppimisen merkityksen RNA ei anna tuloksia, mutta se, että valtava määrä ribosomal RNA neuronien solulimassa puhuu, ja herättää kysymyksen, miksi neuronien voimakas proteiinisynteesi? Loppujen lopuksi, huomattavia määriä ribosomal RNA neuronien läsnäolo on selvää, että suurta allasta proteiinisynteesi. Ne ovat määriä? Kantamme on kvazirečevyh prosessit neuronien välityspalvelinta. He käyttävät DNA RNA proteiinia "ehdotuksia-lausekkeet" kohtuullisen genomin tekijänä sekä solutoiminnoille jatkumo kokonaisuutena, ja ei vain aivojen Neuronien. Näin ollen menkäämme analyysi tilanteesta toiminnot neuronien, Made By Koročkinym http://www.pereplet.ru/obrazovanie/stsoros/235.html
Hänen artikkeli on näyttää tyypillinen näkymiä neuronien tieteellisen virallisesti julkaistaan työstä. Arvostella Hidena työ, L. Korochkin kirjoitti:
"Kun oli tarkempi tekniikka, Kävi ilmi, laadullinen muutos RNA hermopäätteiden, kun oppiminen ei tapahdu, Voi olla muutoksen eri fraktioilla mRNA määrällinen suhde, jo häkissä... Kun koulutukseen ei sisälly uusia etana geenejä, mutta kasvava toimintaa palvelevat alueet DNA, se näkyy paitsi opetuksessa, mutta normaali toiminnallinen Lataa». Ei ole selvää (ei anneta selvennystä), Miten erottaa vanhoja ja uusia geenejä, Lisää, tehtävänsä voivat muuttua riippuu niiden sijainnista (saattaminen osaksi kansallista lainsäädäntöä) ja yhteydessä. Ja miten määritellä staattiseen tasapainoon eri ryhmittymien mRNA, Jos niiden biosynteesi prosessi on nopea ja dynaaminen. Niin juuri päinvastoin, Jos voit kaapata dynamiikka Ihmissuhteet eri fraktioilla mRNA, Tämä on toinen osoitus, ja erittäin tärkeää, tekijät. Ehkä, On vastaavasti uusia geenejä massiivinen ja nopea kehitys ja niiden proteiinit biosynteesissä immunoglobuliinit Wu Cabot (linkki). Tämä prosessi voidaan myös Etsi ja ajattelu neuronien. Yleensä, Kun opetus-ajattelu aivojen Neuronien tasolla ovat tärkeitä paitsi yksilöllinen dynamiikka ja mobiili monipuolinen semanttinen kuormituksen proteiinia/RNA/DNA. On myös tärkeää ja ikoni dynaaminen topologinen tilasta kromosomi jatkumo LCD. Rekistereihin voi olla ilmentymä tämä polarisaatio (ja, luultavasti, spinornyh) Hologrammit, joka voidaan tallentaa rakenteellisia tietoja biosysteemien 4-ulotteinen järjestämisestä, ja tekstitietoja korkeampi verrattuna proteiini geenit. Nimittäin, joka näyttää asiakirjoja ajattelu-tietoisuuden todellinen proteiinia/RNA/DNA tekstien tasolla, syntyy aivojen Neuronien. Ja kaikki tämä voi ja pitäisi näkyä fyysisten ilmiöiden, tahdonvaltaisen neuronien ja aivot kokonaisuutena. Se on, Ennen kaikkea, sähköinen ja magneettinen, säilytetään muodossa electroencephalograms (EEG) ja magntoèncefalogramm (MEG). Toiseksi (ja voi, ensimmäisessä) seistä fotoniikan säteilyn genomin neuronien.
P.P.. Gariaev, EA. Leonova Garâeva.
