Niin, Algoritmi ratkaista Gamil′tonianovskogo tapa Adlemanu tämä on:
1. Satunnainen polut olivat kuvaaja.
2. Tallentaa vain polut, jotka alkavat (Jos kaupunkien (A),(B),(C),(D),(E),(F),(G)) a alusta ja päättyy G.
3. Jos kaupungilla on n kaupungit, vain tallentaa polku n kaupungeissa (n = 7).
4. Tallentaa vain polut, jotka ovat kaikki yhden päivän.
5. Jäljellä olevat polut ovat ratkaisut. Molekyylibiologian-biologinen ratkaisu ovat seuraavat toiminnot:
(a)) Odnotâžnyh DNA-synteesiä.
b) Erottaminen pituus 20 1996 pp. 16-basic DNA.
Tässä) Sekoittamalla niitä koeputkia.
g) Valikoima osa DNA tunnettu sekvenssit.
d) Täydentäviä DNA dvutâžnyh reassociaciej valinta.
(e)) PCR-vahvistus (kopiointi) DNA.
f) DNA restriktazami leikkaus.
w) DNA Ligation, täydentävä "tahmea päättyy".
ja) läsnäolo tai puuttuminen merkitty DNA koeputkiin määrittely.
Mikä on järjestelmän "Computing tehokkuus? В то время как существующие цифровые компьютеры производят 109 операций на Джоуль, "DNA tietokone" voi tehdä 2 • 1019 liiketoiminta Joule, то есть в 1010 более эффективно. Плотность информации в ДНК — 1 бит/nm3, а в существующих компьютерах 1012 nm3 содержат 1 бит»[50]. Edelleen,, Onko DNA osana nämä menetelmät, työn komp″ûtera? Ei. Tässä versiossa, valvotuissa olosuhteissa, spontaanisti, samanaikaisesti tiloissa on kerännyt valtavasti (DNA). Mukaan lukien (optimaalinen). Sitten alkaa todellinen computing, mutta se on ihmisiä. Mielekäs valinta jakeet DNA on prosessi saada ratkaisu Kauppamatkustajan ongelma. Täällä on ihmisiä, henkistä osa on edellytys vastauksen. Mutta se ei ole mukana ohjelmointi DNA, Ne veti yhteen toimisi digitaalinen komp′ûtingom. DNA, itse "ohjelmoitu" täydentävyyttä elävien järjestelmien kehitys. Odnonitevye DNA on alun perin vzaimouznavaniâm. Pohjimmiltaan, täydentävyys on adeniini-tymiini, Guaniinin-tymiini vain viimeisessä on esittänyt vety typpiemäksiä väliset läheiset yhteistyösuhteet. Alustava havainto "häiriöiden" odnonitevymi DNA, ja välillä tRNA-mRNA antigeeni-vasta, jne.. suoritetaan kaukana aalto vuorovaikutus ("tunnustuksia"). Tämä kyky DNA voidaan kutsua käsite teho alkuaine kuvia, ja siten, Computing konferenssi. Mutta toisenlainen ilmiö, eli, DNA-aallon computing. Perustavanlaatuinen ero DNA-aallon computing alkaen digital, Hän toimii kuvia ja lähes puhe rakentaa [1, 30]. Bio-tietokone ei toimi numeroilla, varallisuuden vastaaviksi (Tällainen, esimerkiksi, valuutta), ja runsaasti. Kuten, "Kauppamatkustajan ongelma" onnistuneesti ja spontaanisti, ilman henkistä ihmisten osallistumista, käsitellään tällaisia tekoja koeputkihedelmöitys Itseasennus-vivo kuin ribosomaalisen biogeneesin, virukset, kalvot, polisub″ediničnyh proteiini, sekä prosessien itse organisaatio kromosomi laitteet mitoosia ja meioosin jälkeen. Lisäksi, Näitä mekanismeja käytetään live häkin kun tapoja lähentymistä antigeeni-vasta reaktioita, tRNA-mRNA, proteiini-reseptorin, jne.. Nämä säädökset saavuttaa kiire etsiä ja löytää optimaalinen aalto vektorit biosysteemien itse organisaatio, korkein ilmentymä, joka on biomorfogenez.
Yhdensuuntaisuus ja restriktnyh laajennetaan DNA palasia monia "ratkaisuja" "computing"-mallissa Adlemana on nähtävissä myös esimerkkinä keinotekoinen lisääntyminen epälokaalista luoma reaktio putket "DNA-semanttinen" kasvupaikat, koska ei ole alueellinen ja ajallinen tarkkuus sitovia päätöksiä, Kauppamatkustajan ongelma. Paikkakunnalla tässä tapahtuu vasta todellisen ratkaisun henkilö paikallinen johtaja hyväksymistä tietyt ryhmät «DNA voittajat» valinnan jälkeen. DNA asianmukainen ja tehokas käyttö, tärkeimmät tiedot osa mahdollisten biokomp′ûtera, On käsittämätöntä, ilman ymmärrystä uusia ominaisuuksia geneettisen molekyylien biologiset järjestelmät. Näyttää, kaikki selvä pitkä DNA rooli avasi geneettinen koodi, On puoli tusinaa Nobel-palkinnon voittajat. Kuten, geeniteknologian kehitys. Viime vuosina kuitenkin kävi ilmi, että kaikki ei ole niin ruusuinen. Itse asiassa genetiikan ja embryologia ovat saavuttaneet uuden tason, Kun tietoa DNA, harjoittaja proteiinien kuuluisa triplet-koodi, ei riitä. Kuten vuosikymmeniä sitten, emme tiedä päätoimittaja on kehomme kromosomien rakenne miten kirjallisia tietoja, Kun se on. Geneettinen koodi hyväksytty malli — vain heikko lähestymistapa understanding human body. Jo että, Tässä mallissa oletetaan, että suurin osa "trash" kromosomien DNA, Älä suorita mitään merkitystä, kyseenalaiseksi sen voimassaolon. Se on tämä "" osalla kromosomi materiaalia edellyttää eri ajattelutapa, erityisesti luotaessa DNA-tietokone, puhumattakaan halu ymmärtää elämää.
